SA
SAALCAZAR FULLSTACK & INFRA
FullStack Año 2026 Hackathon

nubePilot

Asistente inteligente desarrollado para el Hackathon Universitario organizado por Tiendanube y la Universidad UTEL.

Resumen del Proyecto

Aplicación interactiva creada en el marco del Hackathon Universitario de Tiendanube y UTEL. Integra modelos de inteligencia artificial para asistir a comerciantes en la optimización de catálogos, redacción de descripciones de productos y toma de decisiones comerciales.

El Problema

Los emprendedores y comerciantes en plataformas de e-commerce invierten una cantidad desmedida de tiempo redactando descripciones atractivas para sus productos y categorizando inventarios, lo que ralentiza el lanzamiento de sus tiendas en línea.

Solución Técnica Implementada

Se construyó una solución que conecta una interfaz ágil en React con un backend en Express que orquesta consultas estructuradas hacia APIs de OpenAI, procesando y refinando información relevante para el comercio electrónico.

Arquitectura del Sistema

Integración cliente-servidor con procesamiento y orquestación de prompts hacia APIs de IA.

Frontend React (UI interactiva)
Backend Express (Lógica & Seguridad)
OpenAI API (Inferencia de lenguaje)
Respuesta formateada al comerciante

Funcionalidades Principales

  • Generación automatizada de descripciones persuasivas y optimizadas para SEO en e-commerce.
  • Sugerencias de etiquetas y categorización de productos en tiempo real.
  • Interfaz rápida y minimalista pensada para flujos de trabajo de comerciantes.
  • Gestión de tokens y control de errores en las peticiones hacia la API de IA.

Desafíos Técnicos Superados

Manejar la latencia de las respuestas de IA manteniendo una experiencia de usuario fluida con estados de carga claros.
Estructurar prompts precisos para obtener respuestas consistentes en formato estructurado sin alucinaciones.
Desarrollar y presentar un MVP funcional dentro del tiempo límite del Hackathon.

Tecnologías Utilizadas

React Express Node.js Tailwind OpenAI

Resultado e Impacto

Proyecto seleccionado y presentado exitosamente en el Hackathon Universitario Tiendanube / UTEL 2026, demostrando agilidad en prototipado y valor real para el ecosistema de comercio electrónico.